[Liveclasses] Авторские права в области генеративного AI [Антон Мартынов]

Узнайте, как защитить свои AI-работы?.
Генеративный искусственный интеллект меняет правила игры в творчестве — а вместе с ними меняется и право. Где проходят границы авторства, если работу создал не человек, а нейросеть? Может ли быть автором тот, кто ввёл промпт? И как защитить свои права на AI-работу в США, Европе и России? На этом классе Антон Мартынов подробно разбирает, какие права сегодня есть у создателей генеративного контента, с какими юридическими подводными камнями они сталкиваются и как минимизировать риски. Вы узнаете о реальных судебных прецедентах, о разнице в подходах между странами, о практических способах документирования своего творческого вклада, а также получите рекомендации по оформлению авторских прав в России. Класс включает комментарии юриста Влада Багно, который даст советы по защите AI-работ на практике и расскажет, когда нужно (и когда нет) прибегать к депонированию.
Посмотрев этот класс, вы:

• Поймёте, кто считается автором при создании контента с помощью ИИ.
• Узнаете, как закон трактует обучение нейросетей на чужих данных.
• Разберётесь в различиях законодательства США, Европы и России.
• Получите практические советы по защите своих AI-работ.
• Научитесь правильно оформлять договоры для передачи прав на AI-контент.
• Поймёте, как использовать апскейлеры и другие методы для укрепления доказательств авторства.
• Будете знать, какие пользовательские соглашения могут лишить вас прав на созданный контент.

Видео: (1 час 46 минут)
01.Трейлер класса
02.Основные определения. Почему вопрос авторства вызывает споры?
03.Проблема обучения нейросетей на чужом контенте
04.Правовая ситуация в США, Европе и России
05.Практические советы по защите авторских прав
06.Рекомендации по юридическом оформлению ИИ-работ в РФ
07.Комментарий юриста по авторским правам